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Vol. 43. Issue 158.
Pages 62-69 (April 2008)
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Vol. 43. Issue 158.
Pages 62-69 (April 2008)
Variabilidad de la frecuencia cardíaca como indicador de salud en el deporte: validación con un cuestionario de calidad de vida (SF-12)
Heart rate variability as a health indicator in sports: validation with a health-related quality of life questionnaire (Short Form-12)
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Luís Capdevila Ortísa, Gil Rodas Fontb, Marta Ocaña Marinéa, Eva Parrado Romeroa, Mónica Pintanel Bassetsa, Montserrat Valero Herrerosa
a Laboratorio de Psicología del Deporte. Universitat Autònoma de Barcelona. Bellaterra. Barcelona. España.
b Servicios Médicos. Futbol Club Barcelona. Barcelona. España.
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Tabla 1. Correlaciones de Pearson (r) entre los parámetros de VFC y algunas puntuaciones del SF-12
Tabla. II Valor medio de los parámetros de VFC, comparando los sujetos que presentan un nivel bajo (por debajo del centil 50) y un nivel alto (por encima del centil 50) en la subescala de rol físico y en la puntuación total del SF-12. Se muestran las medias (con las desviaciones típicas) y la significación del análisis de la variancia (p)
Tabla. III Comparación de los sujetos que presentan un nivel bajo (por debajo del centil 50) y un nivel alto (por encima del centil 50) en la subescala de rol físico, en la puntuación total del SF-12 y en los parámetros RMSSD, pNN50 y HF. Se muestran los sujetos observados en cada cruzamiento de niveles (n), el porcentaje que representan (%), y la significación de la prueba de χ2 de Pearson (p)
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Introducción y objetivo: El análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) se utiliza cada vez más en el ámbito de la medicina del deporte para evaluar la adaptación al entrenamiento de los deportistas. Nuestro objetivo es validar el análisis de la VFC como indicador de salud, comparando los parámetros de VFC con las puntuaciones del SF-12 en una muestra de personas sanas. Método: Estudio experimental con 32 sujetos sanos, 18 varones y 14 mujeres (26,19 años de promedio). Se utilizó el cuestionario SF-12 para evaluar la calidad de vida y un pulsómetro telemétrico Polar S810i para registrar la VFC a partir del intervalo RR. Los parámetros de VFC se obtuvieron mediante el software Polar Precision Performance. Resultados: Los parámetros RMSSD, pNN50 y HF que muestran la VFC correlacionan significativa y positivamente con los valores de percepción de salud a nivel físico, obtenidos en la escala de sumario físico, en la dimensión de rol físico y en la escala total del SF-12. Los sujetos del grupo que percibe mayor salud son los que presentan mayor variabilidad de la frecuencia cardíaca. Una mayor activación vagal en reposo se relaciona con una mayor calidad de vida en relación con la salud. Conclusiones: Los resultados de nuestro estudio confirman que el análisis de la VFC es un buen marcador del estado de salud y puede ayudar a diagnosticar rápidamente y con facilidad (en reposo, de forma no invasiva) estados de estrés (burnout, fatiga, sobreentrenamiento, agotamiento o ansiedad) en la población general y, especialmente, en deportistas de alto rendimiento.
Palabras clave:
Variabilidad de la frecuencia cardíaca
Calidad de vida
Salud
SF-12
Validación
Control vagal
Introduction and background: In sports medicine, heart rate variability (HRV) analysis is used to assess adaptation to athletes' training. Our goal was to validate HRV analysis as a health indicator by comparing HRV parameters with Short Form-12 Health Survey Questionnaire (SF-12) scores in a sample of healthy individuals. Methods: We performed an experimental study in 32 healthy individuals (18 men and 14 women) with a mean age of 26.19 years. The SF-12 questionnaire was used to evaluate quality of life and a S810i Polar heart rate monitor was used to recode HRV through the R-R interval. HRV parameters were obtained with Polar Precision Performance software. Results: The root mean square of the differences between adjacent R-R intervals in milliseconds (RMSSD), the percentage of the adjacent R-R intervals differing by more than 50 milliseconds in the entire recording (pNN50) and the high frequency (HF) parameters of HRV showed a significant and positive correlation with the perceived physical health scores obtained in the physical component summary scale, the role-physical dimension and the total scale of the SF-12 questionnaire. Participants with greater perceived health showed the highest HRV. Higher parasympathetic activation at rest was related to greater health-related quality of life. Conclusions: Our results confirm that HRV analysis is a good marker of health status and could be used to diagnose stress states (overtraining, burnout, fatigue, exhaustion, anxiety) quickly and easily (at rest and non-invasively), both in the general population and, in particular, in elite athletes.
Keywords:
Heart rate variability
Quality of life
Health
SF-12
Validation
Vagal control

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